在新冠肺炎疫情全球蔓延的當(dāng)下,，我們看到了供應(yīng)鏈上、下游在面對突發(fā)事件時展現(xiàn)出積極,、緊張,、向上的一面，但同時也存在著一些艱難與問題,，國內(nèi)風(fēng)險應(yīng)急機(jī)制仍需完善,，企業(yè)抗風(fēng)險能力有待加強(qiáng)。在此次疫情中供應(yīng)鏈數(shù)字化程度較高的企業(yè)普遍反應(yīng)快速,，但也不乏一些企業(yè)的供應(yīng)鏈面臨癱瘓或斷裂的情況,。那么，新冠肺炎疫情對供應(yīng)鏈產(chǎn)生了哪些影響?供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)當(dāng)?

新冠肺炎疫情對供應(yīng)鏈企業(yè)的影響

首先,，由于突發(fā)事件的擴(kuò)散性與衍生性,，一個地區(qū)的突發(fā)事件可能會傳導(dǎo)至全球并衍生出次生損害，擾亂當(dāng)?shù)氐墓?yīng)鏈,。

其次,，在全球供應(yīng)鏈范圍內(nèi)，采購、加工,、生產(chǎn),、零售等商業(yè)活動分散在全球各地，通過物流,、商流,、信息流、資金流緊密相聯(lián),，當(dāng)突發(fā)事件對某個國家的產(chǎn)業(yè)鏈造成沖擊時,，也會通過傳導(dǎo)效應(yīng)影響到世界各地的企業(yè)。

第三,，疫情國際蔓延也加速了全球供應(yīng)鏈的調(diào)整,。

供應(yīng)鏈企業(yè)針對疫情的應(yīng)對措施

首先，預(yù)測需求,。災(zāi)情背景下如何預(yù)測緊缺物資需求,，學(xué)術(shù)界其實(shí)已經(jīng)有一定的研究積累。政府,、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以結(jié)合已有的研究模型和本次疫情的實(shí)時數(shù)據(jù),，對疫情的走勢、醫(yī)療防護(hù)物資和生活必需品的需求等做出相對準(zhǔn)確的預(yù)測,，從而為相關(guān)決策提供支持,。

其次，全球采購,。在本土產(chǎn)能暫時無法滿足激增需求的情況下,，全球?qū)ぴ磁c采購是一個短期緩和供需波動的有效策略。

第三,，柔性生產(chǎn),。企業(yè)可通過生產(chǎn)線的靈活調(diào)整來滿足醫(yī)療防護(hù)物資的應(yīng)急需求。

第四,，供需匹配與合理分配,。疫情期間，面對各地不同的需求,，如何把相對短缺的醫(yī)療防護(hù)物資分配到最需要的地方去,，成為了決定抗疫成敗的一個關(guān)鍵因素。

第五,，運(yùn)輸調(diào)度,。物流企業(yè)或平臺可基于物聯(lián)網(wǎng)、GIS(Geographic Information System,，地理信息系統(tǒng))等數(shù)字化技術(shù)對醫(yī)療防護(hù)物資的物流全流程進(jìn)行實(shí)時的可視化與可追溯,，避免“找不到貨”“調(diào)包串貨”等現(xiàn)象的發(fā)生,。

第六，倉儲管理,。一方面,，企業(yè)可將倉儲設(shè)施自動化。疫情期間,，自動化倉儲設(shè)施在保障運(yùn)營方面發(fā)揮了很大的優(yōu)勢,，比如通過信息化系統(tǒng)和自動化裝備的結(jié)合來完成各項(xiàng)倉內(nèi)作業(yè)，人員僅需遠(yuǎn)程操控即可保障運(yùn)營,，實(shí)現(xiàn)全程人力“零接觸”,，降低被感染的風(fēng)險。另一方面,，企業(yè)還可基于對歷史需求,、需求方實(shí)時因素,、補(bǔ)貨和庫存相關(guān)的動態(tài)大數(shù)據(jù)的分析,，優(yōu)化每個地區(qū)的“總倉-前置倉”布局和庫存水平，把醫(yī)療防護(hù)物資與生活必需品提前部署在離需求點(diǎn)最近的地方,，提高應(yīng)急需求發(fā)生時的響應(yīng)速度,。

第七，末端配送,。疫情期間,，一方面，我們看到了“無接觸配送”模式的興起：用戶在下單后,，通過訂單備注,、電話、App內(nèi)即時通信系統(tǒng)等方式與騎手約定位置(智能快遞柜,、驛站,、自提點(diǎn)等)，進(jìn)行包裹自提,，這緩解了最后一公里的運(yùn)力安全挑戰(zhàn),。另一方面，在感染最嚴(yán)重的地區(qū)(主要是醫(yī)院),，無人配送車,、無人機(jī)、病房送藥機(jī)器人等無人設(shè)備的應(yīng)用進(jìn)一步降低了相關(guān)人員被感染的風(fēng)險,。這些新技術(shù)和新模式的背后,，同樣離不開大數(shù)據(jù)分析的支持。

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